تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از روش های هوشمند

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده برق و کامپیوتر
author رحیمه صفی زاده
adviser اکبر فرهودی نزاد
publication year 1392

abstract

به دلیل افزایش تقاضا برای نرم افزارهای کامپیوتری، برنامه ریزی و مدیریت پروژه های نرم افزاری بسیار مهم است. از آنجا که دلیل اصلی شکست پروژه های نرم افزاری، برنامه ریزی های نادرست است، پس سازمان های نرم افزاری نیازمند تخمین های دقیق پروژه تحت توسعه هستند. یکی از فعالیت های مهم در برنامه ریزی پروژه نرم افزاری تخمین هزینه است که در مراحل اولیه انجام می شود. به دلیل استفاده از ابزارهای جدید توسعه، صنعت توسعه نرم افزار پیچیده شده و روش های مختلفی برای تخمین هزینه نرم افزار ارائه شده است. اما یکی از مسائل مهم در تخمین هزینه نرم افزار مدیریت روابط خطی و غیر خطی موجود در عوامل موثر در هزینه پروژه های نرم افزاری می باشد. در کارهایی که تاکنون در زمینه تخمین هزینه انجام شده است هنوز به این مهم پرداخته نشده است. در این پایان نامه سعی شده است تخمین هزینه با استفاده از روش های هوشمند ارائه شود. روش های هوشمند دقت تخمین را در پروژه های نرم افزاری بهبود می بخشند. برای ارزیابی این روش از شبیه ساز matlab استفاده شده است. معیارهای ارزیابی روش پیشنهادی «اندازه خطای نسبی» و «میانگین اندازه خطای نسبی» است. در مقایسه ی نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با سایر روش های مشابه مانند روش الگوریتمی کوکومو، روش شبکه عصبی منفرد و روش پیشنهادی attarzadeh و همکارش بهبود کیفیت معیارهای ارزیابی تخمین هزینه نرم افزار مشاهده می شود. کارایی برتر روش پیشنهادی ما خطای کمتر به همراه کارایی بالاتر برای رسیدن به نتایج مطلوب می باشد.

similar resources

مروری بر روش های تخمین هزینه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین

مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهم ترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار ، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژه ی نرم افزاری می باشد. مفهوم تخمین هزینه ی نرم افزار، همزمان با شروع صنعت کامپیوتر در سال 1940 مورد توجه قرار گرفته و همچنان پژوهش در این حوزه ادامه دارد. با اینکه تلاش، تنها دربرگیرنده...

full text

تخمین خشکسالی با استفاده از شبکه های هوشمند

چکیده خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همهی شرایط اقلیمی و در همهی مناطق کرهی زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشک‌سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می‌نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماههی چهار ایستگاه بارانسنجی دلفان، سلسله، دورود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکهی عصبی موجک استفاده شد و ...

full text

تخمین خشکسالی دراستان لرستان با استفاده از شبکه های هوشمند

خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشک‌سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می‌نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماهه چهار ایستگاه باران سنجی نورآباد، الشتر، درود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده...

full text

بررسی محصولات تراریخته با استفاده از نرم افزار AMPE

نرم افزار AMPE به منظور ارزیابی/ تایید روش‏های آنالیز و شناسایی محصولات تراریخته تحت شرایط استاندارد طراحی شده است. این نرم افزار امکان تعیین حد تشخیص (LOD)، تشخیص کمیت (LOQ) و نیز دقت و صحت روشها ی ارزیابی را فراهم میکند. از قابلیتهای دیگر این نرم افزار می‏توان به تستهایی برای تعیین توزیع نرمال دادهها، بررسی همگنی واریانسها و همچنین امکان انتخاب آزمونهای جایگزین متناسب با نیاز کاربر اشا...

full text

راهنمای استفاده از نرم افزار CDS/ISIS

full text

تخمین پارامترهای رشد ماهی صبور (Tenualosa ilisha) در استان خوزستان با استفاده از روش های مختلف برنامه ELEFAN موجود در نرم افزار FiSATII

این بررسی جهت بررسی و تخمین پارامترهای رشد ماهی صبور (Tenualosa ilisha) در استان خوزستاندر سال 1386 انجام شد. برای تعیین پارامترهای رشد از اطلاعات طولی استفاده شد که از دو تخلیه گاه مهم صید ماهی صبور و قایق های صیادی بدست آمدند. نمونه برداری در یک دوره یک ساله که از فروردین تا اسفند ماه سال 1386 به طول انجامید، صورت گرفت. برای تخمین پارامترهای رشد از برنامه ELEFAN موجود در نرم افزار FiSAT II اس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده برق و کامپیوتر

Keywords

الگوریتم ژنتیک تخمین هزینه نرم افزار شبکه عصبی کوکومو

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com